Menu

Junior Data Scientist

Ben jij een startende data scientist die impact wil maken met échte data op Europese schaal? Bij Hiiper krijg je de kans om te werken met grootschalige aankoopdata en dit middels machine learning om te zetten in waardevolle consumenteninzichten. In deze rol leer je hoe modellen van idee tot productie komen en draag je direct bij aan slimme, datagedreven beslissingen voor toonaangevende retailers en merken.

Over Hiiper

Hiiper heeft de ambitie om hét leidende data & insights bedrijf van Europa te worden op het gebied van consumenten aankoopinzichten, over alle branches heen. We zijn een ondernemende en snelgroeiende scale-up met jarenlange ervaring op het raakvlak van data, technologie en commerciële activatie binnen (food)retail en daarbuiten.

Als onderdeel van de Woolsocks Group (waaronder Woolsocks, Scoupy en de OK-app) verzamelen we dagelijks volledig privacy-proof enorme hoeveelheden aankoopdata via banktransacties en kassabonnen. Daarmee begrijpen we als geen ander wat consumenten kopen, waar en wanneer, zowel online als offline, in Nederland en steeds meer andere Europese landen. Met slimme modellen, dashboards en inzichten helpen we retailers en merken om datagedreven te groeien.

Wat ga je doen als Junior Data Scientist?

Het data science & analytics team vormt de kern van onze datapropositie. Wij zorgen ervoor dat ruwe aankoopdata wordt omgezet in betrouwbare, consistente en commercieel bruikbare inzichten.

Voor data scientists betekent dit concreet dat we werken aan:

  • Verrijken van banktransacties met machine learning (ML)
    Modellen ontwikkelen en verbeteren die transacties verrijken met retailer-, categorie- en andere relevante informatie.
  • Uitlezen en verrijken van kassabonnen en facturen
    Inzet van computer vision en ML om kassabonnen automatisch te herkennen en te verrijken met retailer-, categorie-, product- en merkinformatie.
  • Datakwaliteit en validatie
    Monitoren, valideren en iteratief verbeteren van modellen zodat data-analisten kunnen werken met data van de hoogst mogelijke kwaliteit.
  • Internationale opschaling
    Modellen en pipelines geschikt maken voor meerdere landen, met taalonafhankelijke of meertalige oplossingen.
  • Samenwerking met business en analytics
    Datavraagstukken gezamenlijk definiëren en gestructureerde data opleveren voor dashboards en klantinzichten.

Als junior data scientist werk je mee op al deze onderwerpen, aan zowel het bestaande product als de internationale opschaling daarvan. Je werkt nauw samen met andere data scientists, data-analisten en commerciële collega’s. En werkt daarmee direct aan de kern van ons bedrijf.

 

Met welke data werk je?

Je werkt met grootschalige datasets, waaronder:

  • meer dan 1 miljard geanonimiseerde banktransacties
  • 35+ miljoen kassabonnen
  • data van circa 200.000 Nederlandse huishoudens, met uitbreiding naar andere Europese landen

Deze data vormt de basis voor onze dashboards, analyses en commerciële inzichten.

 

Wat leer je bij Hiiper?

Bij Hiiper krijg je volop ruimte om te groeien en leer je onder andere:

  • Werken met machine learning en computer vision op grote datasets
  • Modellen ontwikkelen die daadwerkelijk in productie draaien
  • Hoe data wordt ingezet in commerciële besluitvorming
  • Directe impact maken op een schaalbare internationale datapropositie
  • Je krijgt vanaf het begin verantwoordelijkheid, passend bij je ervaring

Over jou

Je staat aan het begin van je carrière en:

  • hebt tijdens je studie gewerkt met machine learning en data-analyse
  • hebt ervaring met Python en SQL
  • hebt interesse in ML, data-verrijking en bij voorkeur computer vision
  • bent analytisch, nieuwsgierig, leergierig en pragmatisch

Of je nu net bent afgestudeerd, maximaal één jaar werkervaring hebt of wilt starten als werkstudent tijdens je afstudeerfase: motivatie en leervermogen zijn voor ons het belangrijkst.

 

Profiel

  • HBO/WO werk- en denkniveau (bijv. econometrie, data science, analytics of AI)
  • Basiskennis van machine learning
  • Ervaring met Python en SQL
  • Goede beheersing van Nederlands en Engels
  • Maximaal 1 jaar relevante werkervaring
  • Starten als werkstudent is mogelijk

Wat bieden wij?

  • Werken aan ML- en computer vision-oplossingen met internationale impact
  • Een ondernemend, inhoudelijk sterk en hecht team
  • Veel ruimte om te leren en jezelf te ontwikkelen
  • Marktconform salaris met variabele beloning
  • Goede pensioenregeling
  • Kantoor op de Zuidas in Amsterdam, vlak bij Station RAI
  • Hybride werken (minimaal 3 dagen per week op kantoor)

Je komt terecht in een ambitieus team van circa 12 specialisten binnen Hiiper, en maakt deel uit van een internationale groep van 100+ collega’s binnen de Woolsocks Group.

 

Enthousiast?

Wil jij bouwen aan ML-oplossingen die aankoopdata op Europese schaal ontsluiten voor retailers en merken? Dan maken we graag kennis met je. Heb je nog vragen over deze vacature? Neem dan contact op met Joep Smeets via j.smeets@hiiper.nl

Acquisitie naar aanleiding van deze advertentie wordt niet op prijs gesteld.

 

Solliciteer nu!

Vind jij dit een interessante vacature? Stuur jouw motivatiebrief & CV naar ons via onderstaand formulier.

  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.
  • Sleep bestanden hierheen of
    Toegestane bestandstypen: jpg, png, pdf, doc, docx, Max. bestandsgrootte: 16 MB.